강의 개요데이터 분석 및 과학을 위한 핵심 통계지식을 학습python을 활용한 통계적 가설검증, 회귀(예측), 분류(지도학습), 클러스터링(비지도학습)에 대해 이해목표다양한 데이터의 종류를 이해숫자/문자편차, 분산, 표준편차의 개념을 이해표본분포와 히스토그램의 개념을 학습신뢰구간과 정규분포의 개념을 익히고 응용데이터의 오차 범위를 어디까지 허용할 것인가?데이터의 종류다양한 형태의 데이터 살펴보기데이터의 종류를 분류하는 이유데이터의 종류를 왜 분류해야 할까?데이터를 분석하고 예측할 때 중요한 역할을 하기 때문!데이터의 생김새가 시각화, 해석, 통계모델 결정에 중요한 역할을 함특히나 python과 같은 데이터 과학 소프트웨어는 다양한 데이터 종류가 존재하므로, 이를 적재적소에 활용하는 것이 중요→ 데이터 형..